AIキャラ「一貫性」のプロになるための実践ガイド。
“顔がコマ毎に別人になる”を、技術で根治する。
原因がわかれば、直し方も決まる。
同じキャラ設定でも、顔の安定感がまるで違う。
コマ毎に顔が動く・別人化
輪郭・目の形・雰囲気がバラつき、「同じ子」に見えない。
全コマ“同じ子”で固定
基準1枚の顔が全コマに転写され、別人化が消える。
参照画像を“絵の意味”に変換して、生成へ注入する。
LoRAが「学習で覚える」のに対し、IP-Adapterはその場でお手本を見せて真似させる。だから再学習なしで、即日キャラを固定できる。
単独で戦わない。役割で重ねるのがプロ。
| 手法 | 得意（固定できる） | 弱点 | 商用 | 役割 |
|---|---|---|---|---|
| 画風LoRA | 画風・雰囲気・体型の土台 | 衣装/細部は弱い・過学習で別人化 | ○ | 土台 |
| IP-Adapter 精密参照 | 顔・キャラ同一性（最強） | 効かせ過ぎるとポーズも固まる | ○ vit-h | 主軸 |
| ControlNet (pose/depth) | 構図・ポーズ | 顔同一性は持たない | ○ | 構図制御 |
| 顔特化 (FaceID系) | 顔の一致精度が高い | InsightFace等は非商用で販売NG | × 注意 | 閲覧用のみ |
この順番で作れば、一貫性は安定する。
顔を何枚も出して“この子”を1枚選ぶ。脱マスピ顔はここで。
選んだ顔をseed固定＋高解像度で“決定版”に。
基準を参照に、全コマへ顔を焼き付ける（プロンプトはコマ毎に変える）。
高解像度化＋顔を再描画して精度UP。
顔・髪・衣装の一致を判定→ブレたコマだけ再生成。
まずはこの値から。効きすぎ／効かなさで微調整。
「売る」なら、ここを外すと後で痛い目に。
| 工程 | 使うもの | 商用 |
|---|---|---|
| キャラ／顔固定 | IP-Adapter ip-adapter_sdxl_vit-h（標準） | ○ |
| 顔の高精度化 | ADetailer / FaceDetailer（標準YOLO） | ○ |
| アップスケール | RealESRGAN_x4plus（実写）/ _anime_6B（アニメ） | ○ |
| 避けるもの | InsightFace / FaceID / buffalo_l / 4x-AnimeSharp | × 非商用 |
| 症状 | 原因 | 対策 |
|---|---|---|
| コマ毎に顔が別人 | 参照が弱い／無い | IP-Adapter weight↑・基準画像を鮮明に |
| ポーズが全部同じに固まる | 参照が効きすぎ | weight↓・end_atを早める・ControlNetで構図分離 |
| 顔が崩れた別人を量産 | LoRA過学習 | num_repeats/caption削減・LoRA強度↓ |
| 相手の特徴がヒロインに混入 | プロンプト伝播 | 人間肌アンカー＋NEGで相手特徴を否定 |
| 角/特徴が左右非対称・奇形 | 特徴語が弱い | (two symmetric…:1.3)で対称ロック |